Machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets
search

Machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets

Géron, Aurélien
Machine Learning avec Scikit-Learn Mise en oeuvre et cas concrets L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il... lire la suite
  • 39,00 €

Quantité

Vous êtes professionnels, vous souhaitez bénéficier de tarifs qui vous sont réservés ?
connecter vous ou créer vous un compte

Vous êtes professionnels, vous souhaitez bénéficier de tarifs qui vous sont réservés ? Connectez-vous ou créez vous un compte

Machine Learning avec Scikit-Learn

Mise en oeuvre et cas concrets

L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ?

La 3e édition de cet ouvrage de référence vous explique les concepts fondamentaux du Machine Learning et vous apprend à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatique.

Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en place dans vos systèmes en production.

  • Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et Pandas.
  • Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes.
  • Explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM).
  • Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.
  • Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la détection d'anomalies.
9782100847686
100000 Produits

Auteur : Géron, Aurélien

Date de parution : 08/11/2023

Éditeur : Dunod