L'apprentissage profond avec Python : les meilleurs pratiques

L'apprentissage profond avec Python

L'apprentissage automatique a fait des progrès remarquables au cours des dernières années. Nous sommes passés d'une reconnaissance quasi inutilisable de la parole et des images à une précision quasi humaine, de machines qui ne pouvaient pas battre un joueur de Go un peu expérimenté à la défaite d'un champion du monde. Derrière ces progrès se cache l'apprentissage profond - une combinaison d'avancées théoriques et pratiques qui permet une multitude d'applications intelligentes jusque-là impossibles à réaliser.

L'apprentissage profond avec Python présente le domaine de l'apprentissage profond en utilisant le langage Python et la puissante bibliothèque Keras. Rédigé par François Chollet, créateur de Keras et chercheur en intelligence artificielle à Google, cet ouvrage construit votre compréhension à travers des explications intuitives et des exemples pratiques. Vous explorerez des concepts et des pratiques stimulants avec des applications de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel et de modèles génératifs. Lorsque vous aurez terminé, vous aurez les connaissances et les compétences pratiques nécessaires pour appliquer l'apprentissage profond à vos propres projets.

Aucune expérience préalable de Keras, de TensorFlow ou d'apprentissage automatique n'est requise. Les lecteurs ont besoin de compétences Python intermédiaires.

« L'explication la plus claire de l'apprentissage profond que je connaisse... c'était un plaisir de la lire. » (Richard Tobias, Cephasonics)

« Un excellent ouvrage d'initiation pratique, d'une grande profondeur et d'une grande envergure. » (David Blumenthal-Barby, Babbel)

« Comble le fossé entre le buzz médiatique et un système d'apprentissage profond fonctionnel. » (Peter Rabinovitch, Akamai)

« La meilleure ressource pour devenir un maître de Keras et de l'apprentissage profond. » (Claudio Rodriguez, Cox Media Group)