Bases de données pour managers : modélisation et utilisation

Bases de données pour managers

2^e Édition

Modélisation et utilisation

Les managers souhaitent mettre en oeuvre des technologies informatiques pour intensifier la transformation digitale de leur entreprise. Pour cela, ils doivent échanger avec les informaticiens pour décrire les exigences métier, afin que soient délivrés des systèmes informatiques qui répondent aux besoins de l'entreprise.

Les managers ont également pour mission de gérer efficacement les données et l'information de leur entreprise, dont une bonne partie est stockée dans des bases de données.

L'objectif de ce livre est d'aider le manager à devenir acteur du développement digital de son entreprise, en acquérant les compétences nécessaires pour collaborer avec des informaticiens et pour tirer profit du patrimoine d'informations d'une base de données avec un maximum d'autonomie.

L'ouvrage inclut :

• une introduction à la gestion de projet informatique ;
• une présentation de trois outils de spécification des exigences : les diagrammes de cas d'utilisation, les diagrammes d'activité et les diagrammes entité/association ;
• une présentation pratique de la technologie des bases de données relationnelles, y compris le langage SQL et une introduction à Microsoft Access ;
• un aperçu des systèmes d'aide à la décision et des technologies de Business Intelligence.

Cette deuxième édition donne un aperçu plus complet des techniques de Data Mining et est enrichie par une étude de cas transversale.

L'auteur met l'accent sur la pratique en proposant de nombreux exercices. Une liste des figures, des tableaux et un index complètent utilement ce livre.

L'ouvrage s'adresse aux enseignants et aux étudiants qui souhaitent disposer d'un support synthétique pour des cours d'introduction à l'ingénierie logicielle et aux bases de données au sein d'un cursus en sciences humaines, comme la gestion ou l'économie.

Il intéressera également les managers praticiens qui sont amenés à participer de façon proactive à des projets digitaux et/ou à utiliser des bases de données.