IA, cybersécurité et data : garantir la conformité numérique
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IA, cybersécurité et data : garantir la conformité numérique

Mathias, Garance - Aspe, Eva - Gorriez, François
IA, cybersécurité et data : garantir la conformité numérique Intelligence artificielle (IA), cybersécurité et gestion des données représentent des défis quotidiens que tous les acteur... lire la suite
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IA, cybersécurité et data : garantir la conformité numérique

Intelligence artificielle (IA), cybersécurité et gestion des données représentent des défis quotidiens que tous les acteurs doivent relever. Face à un « tsunami » réglementaire (AI Act, NIS2, DORA, Data Act, DGA, etc.), cet ouvrage fournit des clés pour saisir ces nouveaux enjeux juridiques et maîtriser les risques, de la contractualisation à la gestion de crise et à sa remédiation, en intégrant également la R&D et l'innovation.

Les professionnels (dirigeant, RSSI/CISO, DPO, responsable conformité et juridique, etc.) sont acteurs de la gouvernance des risques en matière de cybersécurité, IA et data, quelles que soient les organisations (privées, publiques, de tous secteurs).

Au-delà d'une nécessaire mise en conformité, ces nouvelles règles sont des opportunités : amélioration de la transparence, renforcement de la sécurité des produits, prévention des risques en termes de cybersécurité, IA, etc. Elles contribuent à maintenir et renforcer la confiance de l'ensemble des parties prenantes (investisseurs, clients, collaborateurs).

Résolument pragmatique, cet ouvrage contient également des retours d'expériences de professionnels de divers métiers et secteurs d'activité et fournit des recommandations et outils (notamment des « check-lists » de questions à se poser, des points de vigilance sur les contrats, la gestion de crise, etc.) qui vous accompagneront pour piloter votre conformité.

9782711043569
100000 Produits

Auteur : Aspe, Eva
Gorriez, François
Mathias, Garance

Date de parution : 14/01/2026

Éditeur : LexisNexis

Collection : Numérique & droit

Classification : Gestion d'entreprise