Les 16 plus belles erreurs de la transformation numérique : avoir foi dans la data, racheter une pépite, croire aux anciennes frontières... : comment éviter de faire les mêmes erreurs, et les rattraper quand elles arrivent !
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Les 16 plus belles erreurs de la transformation numérique : avoir foi dans la data, racheter une pépite, croire aux anciennes frontières... : comment éviter de faire les mêmes erreurs, et les rattraper quand elles arrivent !

Giolito, Vincent
Faire une erreur, c'est risquer l'échec stratégique. Faire une erreur, c'est se tromper sur la règle à suivre. Mais dans un contexte aussi complexe et mouvant que la transformation numérique, où... lire la suite
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Faire une erreur, c'est risquer l'échec stratégique. Faire une erreur, c'est se tromper sur la règle à suivre. Mais dans un contexte aussi complexe et mouvant que la transformation numérique, où les GAFA donnent le rythme, deviner la bonne règle est une gageure ! Laquelle suivre ? Laquelle briser ?

Parce qu'éviter les erreurs est illusoire, surtout dans la transformation numérique, l'objectif de ce livre est d'apprendre à vivre avec et à les déjouer avant le crash. C'est à ce prix que l'entreprise peut accomplir son potentiel digital.

Ce livre raconte 16 erreurs en stratégie, marketing, technologie et management des équipes. Par exemple :

  • Uber et sa stratégie de révolution qui coûte plus qu'elle ne rapporte
  • La greffe de geeks à La Poste, insuffisante pour initier la transformation numérique
  • Les ratages de Gillette avec son marketing dépassé par les business models digitaux
  • L'échec de Boeing qui a bâclé les systèmes de son dernier avion

Au-delà de ces récits, ce livre offre des clés pour juger de votre préparation à la transformation numérique, et surtout une marche à suivre pour manager les erreurs. Ces « 16 plus belles erreurs » offrent une opportunité unique pour apprendre des erreurs... faites par les autres.

9782212575132
100000 Produits

Auteur : Giolito, Vincent

Date de parution : 05/11/2020

Éditeur : Eyrolles

Collection : GAFAnomics

Classification : Gestion d'entreprise