Statistique : méthodes et applications avec R

Cet ouvrage propose une synthèse structurée des outils statistiques fréquemment rencontrés en pratique et qui jouent un rôle central dans des domaines tels que la biologie, la psychologie, la sociologie, la médecine, l'économie, l'épidémiologie, l'agroa-limentaire... Il présente ainsi un large éventail de thèmes statistiques qui se suivent dans une logique d'apprentissage progressif, tous motivés par leur intérêt pratique, et chaque thème fait l'objet d'une section propre dans l'esprit d'une fiche synthétique.

Il traite notamment de la statistique descriptive, des intervalles de confiance, des tests statistiques (paramétriques et non paramétriques), de l'analyse de la variance (ANOVA à 1 facteur et 2 facteurs), du modèle de régression linéaire, du modèle de régression logistique et de bien d'autres thèmes incontournables de la Statistique. Pour chaque thème, de nombreuses applications sont offertes, toutes mises en oeuvre avec le logiciel R, véritable référence dans ce domaine.

Destiné à un large public, cet ouvrage s'adresse à toute personne intéressée par la Statistique : le néophyte y trouvera les bases pour obtenir des résultats statistiques intéressants en un minimum de temps, tandis que l'expert y trouvera matière à approfondir certains aspects pratiques ou techniques. L'étudiant de Licence ou de Master y trouvera suffisamment de ressources pour préparer efficacement tout examen ou concours dans le domaine mais aussi pour alimenter un mémoire, grâce à des analyses statistiques de premier plan.