Le logiciel R : maîtriser le langage, effectuer des analyses (bio)statistiques
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Le logiciel R : maîtriser le langage, effectuer des analyses (bio)statistiques

Lafaye de Micheaux, Pierre - Drouilhet, Rémy - Liquet, Benoît
Le logiciel R Deuxième édition Maîtriser le langage Effectuer des analyses (bio)statistiques Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable... lire la suite
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Le logiciel R

Deuxième édition

Maîtriser le langage

Effectuer des analyses (bio)statistiques

Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l'analyse de données, l'élaboration de graphiques et le calcul statistique : le logiciel R.

Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des données, importation et exportation, accès à la documentation, représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage détaillent l'ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d'un très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d'autres encore.

Écrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, et agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques, ce livre accompagnera idéalement tous les utilisateurs de R - et ceci sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux - qu'ils soient débutants ou d'un niveau avancé : étudiants, enseignants ou chercheurs en statistique, mathématique, médecine, informatique, biologie, psychologie, sciences infirmières, etc. Il leur permettra de maîtriser en profondeur le fonctionnement de ce logiciel. L'ouvrage sera aussi utile aux utilisateurs plus confirmés qui retrouveront exposées ici l'ensemble des fonctions R les plus couramment utilisées.

9782746248182
100000 Produits

Auteur : Drouilhet, Rémy
Lafaye de Micheaux, Pierre
Liquet, Benoît

Date de parution : 08/07/2017

Éditeur : Lavoisier-Hermès

Collection : Statistique et probabilités appliquées

Classification : Mathématiques