Modern methods of multivariate statistics

Travaux en cours N° 82

Les statistiques multivariées forment une partie autonome des statistiques mathématiques et jouent un rôle important dans les applications, notamment dans l'étude des caractères gaussiens multidimensionnels et de leurs matrices de covariance.

Les chapitres de ce livre présentent différents aspects de la grande variété des méthodes mathématiques qui sont actuellement utilisées dans ce domaine des statistiques : analyse de Fourier, théorie des graphes et des modèles graphiques, algèbre et analyse matricielle, analyse harmonique sur les groupes, analyse stochastique d'Itô, matrices aléatoires, théorie du potentiel.

Modern methods of multivariate statistics

Multivariate statistical analysis is an autonomous branch of mathematical statistics and it plays an important role in applications, especially in the study of multidimensional Gaussian statistics and of their covariance matrix.

The lectures of this book present different aspects and the great variety of mathematical tools and methods which are used today in this domain of statistics : Fourier analysis, graphs theory, graphical models theory, matrix analysis and algebra, harmonic analysis on groups, Itô stochastic analysis, random matrices, potential theory.